A lekérdezések átírása kontextus alapján, hogy megfeleljen a szándéknak

Sok éve keresem azokat az információforrásokat, amelyek megvitatják a keresések szándékát. Figyelem a keresőmotorok szabadalmait, és azt is, amit a keresőmérnökök is mondtak a szabadalmakról.

Tehát amikor a Google újonnan kiadott szabadalmát „Egy adott kontextus keresésének szándékának előrejelzése”- ragadták meg a figyelmemet a szabadalom szerzői. Ez egy 2021 februárjában kiadott szabadalom.

A keresési szándékon alapuló szabadalmak iránti érdeklődésem olyan bejegyzések írására késztetett, mint pl Egy jól megfogalmazott lekérdezés segít a keresőmotoroknak megérteni a felhasználók szándékát a lekérdezésben és Miért keresnek Google-t az emberek? A felhasználói adatok megértése a keresők szándékának mérésére.

Ez egy olyan előadás tárgya is volt, amelyet láttam keresési konferenciákon, ahol az előadók ragaszkodtak ahhoz, hogy egy SEO szakember nézze meg azokat a SERP-eket, amelyekre a kívánt kulcsszavak eljutnak.

Ezek a hangszórók javasolják Önnek nézd meg a szándékot a kiválasztott kulcsszavak oldalai mögött, hogy képet kapjanak arról, hogy mások hogyan optimalizálják bizonyos oldalak rangsorolását kulcsszavak.

Tehát miről szól ez az új keresési szándékon alapuló szabadalom?

Egy adott kontextus szabadalom keresésének előrejelzési szándéka azzal kezdődik, hogy elmondja nekünk, hogy a kereső számítástechnikai eszközt használhat információk és tények megszerzésére, hogy segítse a keresőt egy bizonyos feladat végrehajtásában.

A keresőmotor számára minden keresés azzal kezdődik, hogy a kereső kitalálja a lekérdezési kifejezéseket (vagy kulcsszavakat), amelyek segítségével megpróbálja megtalálni az információkat.

Ez a szabadalom azt mondja nekünk, hogy a keresőnek elegendő információt (pl. Keresési lekérdezés kifejezéseket) kell megadnia ahhoz, hogy a számítástechnikai eszközt eligazítsa a kereső által keresett információk megtalálásához.

Figyelmeztetünk arra, hogy ha a keresési lekérdezés nem szűken szabott, vagy ha a kereső nem nyújt túl sok információt a lekérdezésen túl, akkor egy számítástechnikai eszköz túl sok információt adhat vissza.

Ez azt jelentheti, hogy a legérdekesebb vagy relevánsabb információk egy részét nehéz lehet megtalálni a kereső számára.

Mint sok szabadalom, a leírás elején is rámutat a kereső problémáira.

Ezek a problémák, amelyekkel a kereső szembesülhet, amikor információt keres:

A kereső stresszt tapasztalhat és / vagy értékes időt és erőforrásokat pazarolhat be, ha nagyon részletes lekérdezéseket ír be egy számítástechnikai eszközbe, ami a számítástechnikai eszköz több keresést hajt végre, vagy nagy mennyiségű keresési eredményt szitál át, hogy megszerezzen egy bizonyos feladat végrehajtásához szükséges információkat. .

A legtöbb szabadalom biztosítja algoritmusok célja, hogy módszereket nyújtson a szabadalomban azonosítható problémák megoldására, és ez pont erre a pontra jut:

Ennek a szabadalomnak a technikái segíthetnek egy számítási rendszernek előre jelezni a lekérdezés keresési szándékát egy számítástechnikai eszköz adott kontextusában.

A keresőmotor kontextus szerinti információkat tekinthet meg, hogy képet kapjon a lekérdezés mögött álló szándékról.

A szabadalom ad néhány példát:

• Helyek.
• Felhasználói érdeklődés.
• Napszakok.

Ezután elmondja nekünk, hogy a számítási rendszer ezután meghatározhat egy releváns kontextust a keresési lekérdezéshez, és megjósolhatja az adott releváns kontextus, szándék vagy keresés célja alapján, felhasználva a keresési lekérdezést a releváns kontextusban.

A szabadalmaztatott eljárás ezt követően úgy módosíthatja a keresési eredményeket, hogy a szándék kielégítéséhez szükséges információkat hangsúlyozzák a keresésből visszaküldött egyéb információkkal szemben.

Ezután a szabadalom példákat mutat be annak bemutatására, hogy mit próbálnak megtenni:

Miután egy számítástechnikai eszköz felhasználója jegyet vásárol egy adott filmre, amely moziban van, a felhasználó arra késztetheti a számítástechnikai rendszert, hogy a lekérdezés részeként az adott film nevét használva végezzen keresést.

A szabadalmaztatott rendszer kontextusra vonatkozó információkat szerezhet, beleértve annak jelzését, hogy a jegyeket már megvették az adott film későbbi bemutatására.

Válaszként a rendszer arra következtethet (például más számítástechnikai eszközök által a felhasználó által kezdeményezett műveletekre utaló naplóadatok alapján), hogy a keresés az adott film nevével együtt más célra szolgál, mint további jegyek vásárlása.

A rendszer ezért úgy módosíthatja a keresés eredményeként kapott keresési eredményeket, hogy a filmek vetítési ideje alacsonyabb rangsorban legyen, mint az adott filmre vonatkozó egyéb információ (pl. Vélemények, emléktárgyak, apróságok stb.).

A szabadalom feltalálói elmagyarázzák, miért használták ezt a filmpéldát a kontextusról.

Azt mondják, hogy a keresési eredmények automatikus kiigazításával az információk hangsúlyozása érdekében a kereső nagyobb valószínűséggel keres egy jelenlegi helyzetben (mozijegyek vásárlása után), a rendszer lehetővé teheti a keresők számára, hogy kevesebb stresszt tapasztaljanak és / vagy ne pazaroljanak értékes időt és erőforrásokat .

Csökken a keresési eredmények között és a keresési eredmények között való keresésre fordított idő (a film nevének a lekérdezésbe való felvételével).

A szabadalom azt mondja nekünk, hogy a lekérdezésben a kontextus szerinti információk felhasználásával a keresés szándéka alapján jobb eredmények elérése érdekében biztosítani kell, hogy ne jelenjenek meg olyan eredmények, amelyek személyazonosításra alkalmas információkat szolgáltatnak.

Egyszerű szavakkal: Adja meg az embereknek, amit akarnak!

És komolyan gondolják a személyes adatvédelmet is:

Például a felhasználó személyazonosságát úgy kezelhetjük, hogy ne lehessen meghatározni személyazonosításra alkalmas információt a felhasználóról, vagy általánosítsuk a felhasználó földrajzi helyzetét, ha a helyadatokat megszerezzük (például város, irányítószám vagy állam szintjén), így hogy a felhasználó egy adott helyét nem lehet meghatározni.

Ez a szabadalom a következő címen található:

Egy adott kontextus keresésének szándékának előrejelzése
Feltalálók: Yew Jin Lim, Josep Linn, Yuling Liang, Carsten Steinebach, Wei Lwun Lu, Dong Hyun Kim, James Kunz, Lauren Koepnick és Min Yang
Megbízott: Google LLC
10 909 124 számú amerikai egyesült államokbeli szabadalom
Adott: 2021. február 2
Beadva: 2017. május 18

Absztrakt

Olyan számítási rendszert írnak le, amely meghatározza a számítástechnikai eszközök egy csoportja által a felhasználó által kezdeményezett műveletek alapján a keresés szándékát egy adott számítási eszköztől kapott keresési lekérdezés felhasználásával.

A számítási rendszer a szándék alapján kiigazítja a keresés eredményeként a keresés eredményeként kapott keresési eredmények legalább egy bizonyos részét a szándékot kielégítő információk hangsúlyozásával.

A számítástechnikai rendszer a számítástechnikai eszközhöz elküldi a kiigazított keresési eredmények jelzését.

A szándék előrejelzése a kontextus tudatában végzett keresésekben

A Google elmondja nekünk, hogy milyen típusú kontextusra van szükség a lekérdezések végrehajtásakor, és hogy ezek tartalmazhatnak-e például:

• Felhasználói érdeklődésre számot tartó témák (pl. A felhasználó kedvenc „dolgai”, amelyeket általában felhasználói érdeklődési diagramként vagy más típusú adatszerkezetként tartanak fenn).
• A felhasználókkal társított kapcsolattartási adatok (pl. A felhasználó személyes elérhetőségei, valamint a felhasználó barátaival, munkatársaival, közösségi média kapcsolataival, családjával stb. Kapcsolatos információk).
• Keresési előzmények.
• Helyelőzmények.
• Hosszú és rövid távú feladatok.
• Naptár információk.
• Alkalmazáshasználati előzmények.
• Vásárlási előzmények.
• Kedvencek.
• Könyvjelzők.
• Egyéb információk, amelyeket a számítástechnikai eszközök és az információs szerver rendszerek összegyűjthetnek a számítástechnikai eszközök felhasználóiról.
• Információ a számítástechnikai eszköz működési állapotáról.
• A felhasználó és / vagy a számítástechnikai eszköz fizikai és / vagy virtuális környezete különböző helyeken és időpontokban.

Hogyan használhatja egy keresőmotor ennél a kontextusnál egy olyan lekérdezés előrejelzését, amely hasznos és hasznos információkat nyújt a kereső számára?

Erre mutat rá a szabadalom:

Az előrejelző modul végrehajthat egy gépi tanulási modellt (pl. Mélytanulási modell), amely bemenetként fogad: keresési lekérdezést (vagy a keresési lekérdezés egy részét) és a kontextus modultól kapott aktuális kontextust.

A gépi tanulási modell kimenetként generálhat egy keresés szándékának jelzését (például címkét vagy más azonosítót) az aktuális kontextus keresési lekérdezésével.

A predikciós modul által meghatározott szándékokat előre definiált szándékok csoportjából választhatjuk ki.
Néhány példa az előre meghatározott szándékokra: közlekedés vagy utazással kapcsolatos szándékok (pl. Utazásmegosztás, repülési állapot, jegyvásárlás, menetrendek és egyéb közlekedéssel kapcsolatos szándékok) és szórakozással kapcsolatos szándékok (pl. Filmszemle, bemutatóidők, jegyvásárlás, szereposztás tagi életrajz, album- vagy dalismertetés, előadó-életrajz, előadói turné dátumai és egyéb szórakoztatással kapcsolatos szándékok).

Emellett dönthetnek a szándékkal járó pontszámról is.

Ezt mondja el a szabadalom erről a pontról:

A szándék pontszáma bizonyos fokú bizalmat jelezhet (például valószínűség vagy más valószínűségi fok), hogy a keresési lekérdezés segítségével az aktuális kontextusban végrehajtott keresés célja a szándékot kielégítő információk megszerzése.

Természetesen láttunk nyelvet arról, hogy bizonyos küszöböket elérnek ezzel a pontszámmal.

Ha a pontszám nem elég magas, a keresőmotor tartózkodhat a keresési eredmények szándék szerinti kiigazításától.

Ezzel szemben, ha meghaladja ezt a küszöbértéket, a szándék hatása a lekérdezésre sokkal erősebb lehet.

A szabadalom sokkal részletesebben leírja, hogy miként lehet felhasználni a szándékot a szándékkal kapcsolatban olyan eredmények elérésére, amelyek megfelelnek a keresők szituációs és információs igényeinek.

A szándék kibővítése a keresési eredmények között

Amikor a keresőmérnökök korábban írtak a szándékról és a keresésről, gyakran beszéltek a szándékról, például:

• Információs.
• Kereskedelmi.
• Tranzakciós.
• Navigációs.

Az információs szándék olyan eredményre ad választ, amely információt adott egy lekérdezésről, például a pizza történetéről vagy a pizza receptjéről.

A kereskedelmi szándék olyan eredményre ad választ, amely megvásárolta a lekérdezéshez kapcsolódó dolgokat, például egy helyi pizzériát, egy pizzakéretet és mártást árusító üzletet, valamint a sütőket.

A tranzakciós szándék olyan eredményre ad választ, amely lehetővé teszi a látogató számára, hogy valamilyen típusú műveletet hajtson végre, például rendeljen egy pizzát házhoz szállításhoz.

A navigációs szándék olyan eredményre ad választ, amely lehetővé teszi a kereső számára, hogy meglátogasson egy olyan oldalt, amelyet korábban már meglátogatott, vagy hogy van elképzelése arról, hogy létezik. Erre példa lehet egy olyan oldal, amely arról mesél nekik, hogy hol kezdték a Dominos Pizza-t, és ki szerepel a társaság igazgatótanácsában.

Zárásként: ez a szabadalom a keresés kontextusát vizsgálja, és megpróbálja kitalálni a keresés mögött álló szándékot az adott kontextus alapján.

Ez magában foglalhatja a lekérdezés átírását, hogy információkat tartalmazzon az adott kontextusról.

További források:

Kép jóváírása

A képernyőkép készítette a szerző, 2021. március